Publicação:
Complexity : a review of the classics

dc.contributor.authorFurtado, Bernardo Alves
dc.contributor.authorSakowski, Patricia Alessandra Morita
dc.date.accessioned2023-06-20T12:11:36Z
dc.date.available2023-06-20T12:11:36Z
dc.date.issued2015-01
dc.date.portal2015-01
dc.description.abstractEste texto está inserido no projeto Modelagem de Sistemas Complexos para Políticas Públicas e faz uma resenha dos autores clássicos que, em conjunto, contribuíram com os elementos do que seria uma “ciência da complexidade”. Com base no pensamento original destes autores, os conceitos centrais de sistemas complexos são discutidos, a saber: i) a interação entre agentes (homogêneos ou heterogêneos) e o ambiente; ii) as propriedades emergentes e a auto-organização; iii) a importância da não linearidade e das escalas; iv) as regras e seu determinismo; v) a ênfase na dinâmica e retroalimentação; e vi) as noções de adaptação, aprendizado e evolução. Por fim, críticas contemporâneas são apresentadas. Elas sugerem que os argumentos de sistemas complexos não sustentam epistemologicamente a constituição de suposta nova ciência, mas não rejeitam os avanços propostos nos estudos de complexidade.pt_BR
dc.description.abstractalternativeThis text was written as part of the project Modelling of Complex Systems for Public Policy. It reviews the classical authors who jointly contributed to establish the elements of what could constitute a “science of complexity”. Based on the original writings of these authors, the text discusses the central concepts of complex systems: i) the interaction between (homogeneous or heterogeneous) agents and the environment; ii) emergence and self-organization; iii) the importance of nonlinearity and scales; iv) the determinism of rules; v) the emphasis on dynamics and feedback; and vi) the notions of adaptation, learning and evolution. Finally, contemporary criticisms are presented. They suggest that the arguments of complex systems do not support the epistemological establishment of a supposedly new science, but they do not reject the advances proposed by complexity studies.pt_BR
dc.description.otherSérie monográfica : Discussion Paper ; 203pt_BR
dc.description.other48 p. : il.pt_BR
dc.description.otherPossui referências bibliográficas.pt_BR
dc.description.otherOriginally published by Ipea in December 2014 as number 2019a of the series Texto para Discussão.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/12118
dc.language.isoengpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.relation.referenceshttps://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/12117pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.rights.licenseReproduction of this text and the data it contains is allowed as long as the source is cited. Reproductions for commercial purposes are prohibited.pt_BR
dc.rights.typeLicença Comumpt_BR
dc.subject.keywordComplexidadept_BR
dc.subject.keywordEmergênciapt_BR
dc.subject.keywordSistemas dinâmicospt_BR
dc.subject.keywordNão-linearidadept_BR
dc.subject.keywordAutômatos celularespt_BR
dc.subject.keywordModelagempt_BR
dc.subject.keywordTeoria da informaçãopt_BR
dc.subject.keywordRedes neuraispt_BR
dc.subject.keywordEvoluçãopt_BR
dc.subject.vcipeaTeoria da Informaçãopt_BR
dc.subject.vcipeaRedes de Pesquisapt_BR
dc.titleComplexity : a review of the classicspt_BR
dc.title.alternativeDiscussion Paper 203 : Complexity : a review of the classicspt_BR
dc.typeWorking paperpt_BR
dspace.entity.typePublication
ipea.classificationAdministração Pública. Governo. Estadopt_BR
ipea.classificationTecnologia. Inovação. Informação. Conhecimentopt_BR

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