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Convergência Regional Brasileira Revisitada

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Abstract

Este artigo tem o objetivo de analisar a dinâmica de convergência regional para as regiões brasileiras a partir de uma adaptação do modelo Hall e Jones (1999), que incorpora mobilidade de trabalho e capital. Por meio de simulações computacionais, os resultados indicam uma tendência à concentração espacial e formação de dois steady states para as rendas per capita das regiões brasileiras: rico e pobre. As regiões Sul e Centro-Oeste tendem a alcançar a renda per capita da região mais rica, o Sudeste. Por outro lado, as regiões mais pobres, o Nordeste e Norte, não tendem a apresentar mudanças significativas na dinâmica de suas rendas per capita, permanecendo em um nível em torno de 3,0 e 2,8 vezes menor, respectivamente, às demais regiões. O fator-chave para a não-convergência regional encontra-se na diferença brutal de produtividade entre as regiões, o que mantém os produtos marginais do capital físico e da mão-de-obra maiores nas regiões ricas, apesar de estas terem estoques de capital maiores.

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This article analyzes regional convergence dynamics in Brazil based on an adapted version of Hall and Jones (1999) that includes labor and capital mobility. Computational simulations indicate a tendency towards spatial concentration and the development of two alternative steady states for Brazilians regions per capita GDP: a poor and a rich one. The South and Center-West regions tend to reach the per capita GDP of the richest region, the Southeast. On the other hand, the poorest regions, Northeast and North, do not present a substantial change in their per capita GDP dynamics, remaining at inferior levels of per capita GDP (3.0 and 2.8 times less than the other regions, respectively). The main reason for this result lies in the significant differences in aggregate productivity across regions. Even though the richest regions present larger endowments of production factors, their higher aggregate productivity keeps capital and labor productivity rates higher than in poorer regions.

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