Publication: Filhos e renda familiar : uma aplicação do efeito quantílico de tratamento
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Abstract
Pesquisas sobre as conseqüências da decisão de ter filhos na renda e na oferta de trabalho são complicadas pelo fato de a fecundidade ser uma variável endógena, o que pode introduzir um viés no estimador convencional. Para estimar o efeito daquela decisão de forma mais adequada, usamos neste artigo a abordagem recentemente proposta por Abadie, Angrist e Imbens (1998 e 2002), denominada efeito quantílico de tratamento (EQT). Esse estimador utiliza a preferência dos pais por ter filhos de sexos diferentes como uma variável instrumental, permitindo variações nas estimativas ao longo dos quantis da
distribuição da renda familiar. O EQT pode ser usado para determinar como uma intervenção afeta a distribuição da variável resposta para indivíduos cuja característica de reação ao tratamento é afetada pela variável instrumental. Essa técnica também tem a vantagem de ser consistente com os resultados obtidos
pela regressão quantílica convencional quando o tratamento é exógeno. As estimativas do EQT com os dados da PNAD para o Brasil revelam que há diferenças importantes, entre os diversos quantis, no efeito da renda familiar sobre a decisão de ter filhos. Os resultados apontam para uma redução que varia entre
14% e 18% nos quantis considerados da distribuição de renda, sendo maior naqueles que correspondem aos extremos da distribuição de renda, em especial nos que correspondem às famílias de menor renda.
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Research on the consequences of childbearing on income and labor-supply is complicated by the fact that
fertility is an endogenous variable, which may bias the conventional estimator. In this study we use the
Quantile Treatment Effect (QTE) approach recently proposed by Abadie, Angrist e Imbens (1998 and 2002) to estimate that effect more adequately. It uses the parental preferences for a mixed sibling sex composition to construct an instrumental variable estimator, allowing it to vary along the quantiles of the family income distribution. The QTE estimator can be used to determine how an intervention affects the distribution of the response variable for individuals whose treatment status is changed by a binary instrument. It also has the advantage of collapsing to the conventional quantile regression when the treatment is exogenous. The QTE
estimates with PNAD data for Brazil reveal that there are important differences, between the several
quantiles, in the effect in family income of childbearing. It is a reduction that varies from14% to 18%
throughout the quantiles, and is larger in those at the extremes of the income distribution, in particular, for those that correspond to the families with smaller income.
