Publicação: Geração de séries sintéticas de velocidade do vento por meio do modelo fatorial dinâmico
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Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
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Texto para Discussão (TD) 2955 : Geração de séries sintéticas de velocidade do vento por meio do modelo fatorial dinâmico
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Resumo
A geração eólica é fundamental para redução do uso de recursos fósseis e, consequen-temente, da emissão de gases de efeito estufa (GEEs). Atualmente, o Sistema Interligado Nacional (SIN) conta com cerca de 9.971 aerogeradores em operação, a sexta maior rede no ranking mundial, sendo que no Nordeste estão localizados 80% dos parques eólicos brasileiros. No entanto, devido à intermitência da geração eólica, a entrada em larga escala da fonte eólica no planejamento de sistemas hidrotérmicos implica desafios para sua integração ao sistema. Por esse motivo, há a necessidade do tratamento da incerteza da velocidade do vento na cadeia de modelos computacionais que suportam as decisões operativas. Assim, visando contribuir com a modelagem da incerteza eólica no planejamento da operação (médio prazo), este trabalho propõe uma metodologia que consiste na aplicação do modelo fatorial dinâmico (MFD) para a geração de séries sintéticas das médias mensais da velocidade do vento nas localidades com aproveitamentos eólicos. A metodologia proposta foi aplicada em um conjunto de séries de reanálises da velocidade do vento oriundas do MERRA-2. Os resultados obtidos para os oito parques eólicos do SIN analisados mostram que a metodologia é promissora, dada a boa qualidade das previsões mensais da média mensal da velocidade do vento até dois anos à frente e, sobretudo, a boa representatividade das séries sintéticas geradas pelo modelo.
Resumo traduzido
Wind power generation is essential to reduce the use of fossil resources and, conse¬quently, the emission of greenhouse gases (GHG). Currently, the National Interconnected System (SIN) has about 9971 wind turbines in operation, the sixth largest network in the world ranking, and 80% of Brazilian wind parks are located in the Northeast. However, due to the intermittency of wind generation, the large-scale entry of the wind source in the planning of hydrothermal systems implies challenges for its integration into the system. For this reason, there is a need to treat wind speed uncertainty in the chain of computational models that support operational decisions. Thus, in order to contribute to the modeling of wind uncertainty in the operation planning (medium term), this paper proposes a methodology that consists of the application of the dynamic factorial model (DFM) for the generation of synthetic series of monthly averages of wind speed in locations with wind farms. The proposed methodology is applied to a set of wind speed reanalysis series from MERRA-2. The results obtained for the eight wind farms of the SIN analyzed show that the methodology is promising, given the good quality of the monthly average wind speed forecasts up to 2 years ahead and, above all, the good representativeness of the synthetic series generated by the model.
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MENDONÇA, Mário Jorge Cardoso de; PESSANHA, José Francisco Moreira; MEDRANO, Luiz Alberto Toscano; ALMEIDA, Victor Andrade de; PEREIRA JUNIOR, Amaro Olímpio; NOGUEIRA, Érica Carvalho. Geração de séries sintéticas de velocidade do vento por meio do modelo fatorial dinâmico. Brasília, DF: Ipea, jan. 2024. 31 p. (Texto para Discussão, 2955). DOI: http://dx.doi.org/10.38116/td2955-port.
