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Pesquisa e Planejamento Econômico (PPE): v. 52, n. 03, dez. 2022.

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Resumo

Pesquisa e Planejamento Econômico (PPE) é uma publicação quadrimestral com análises teóricas e empíricas sobre uma ampla gama de temas relacionados à economia brasileira. Estabelecida em 1971 sob o título Pesquisa e Planejamento, PPE é publicada em abril, agosto e dezembro.

Resumo traduzido

Pesquisa e Planejamento Econômico (PPE) publishes theoretical and empirical research on a broad range of topics related to the brazilian economy. Established in 1971, under the name Pesquisa e Planejamento Econômico (PPE) is currently published three times a year, in april, august and december.

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Pesquisa econômica, Planejamento econômico

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PESQUISA E PLANEJAMENTO ECONÔMICO. Brasília, DF: Ipea, v. 52, n. 03, dez. 2022. ISSN 0 100-0551. Disponível em: https://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/12753/2/PPE_v52_n3.pdf
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Determinantes da evasão no ensino superior : uma abordagem de riscos competitivos
https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/13040
Programas de bonificação a docentes e rendimento escolar : uma avaliação do Programa Escola de Valor no estado da Paraíba
Desigualdade de oportunidades educacionais : influência das circunstâncias da infância no desempenho escolar no Brasil
Socioeconomic and demographic determinants of migration in brazilian municipalities : 2000-2010
Retorno salarial e doenças cardiovasculares : evidências para o caso brasileiro
"Os Amigos dos meus amigos são meus amigos ?" : as consequências do capital social para as diferenças salariais entre homens e mulheres no Brasil
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Determinantes da evasão no ensino superior : uma abordagem de riscos competitivos
(Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), 2022-12) Gomes, Matheus; Hirata, Guilherme Issamu
As altas taxas de evasão no ensino superior podem representar um custo para indivíduos e a sociedade ao gerar perda no potencial acúmulo de capital humano. Este artigo analisa os fatores associados à evasão no ensino superior brasileiro, utilizando um modelo de análise de sobrevivência com riscos competitivos. Empregam-se dados longitudinais dos ingressantes em 2010, acompanhando-os até 2017. Os resultados mostram que mulheres, brancos, ingressantes mais velhos e quem utiliza o Programa Universidade para Todos (Prouni) ou o Fundo de Financiamento Estudantil (Fies) possuem menor risco de evasão. Além disso, as diferenças entre categorias (gênero, racial, cursos etc.) aparecem já no primeiro ano e aumentam com o tempo.
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Publicação
Programas de bonificação a docentes e rendimento escolar : uma avaliação do Programa Escola de Valor no estado da Paraíba
(Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), 2022-12) Cavalcanti, Gabriella da Silva; Santos, Joelson Oliveira; Silva, Ana Cláudia Annegues da
O objetivo deste estudo consiste em avaliar o impacto do programa de bonificação Escola de Valor, do governo do estado da Paraíba, edição 2016, sobre alguns indicadores escolares. Foram aplicados os métodos de propensity score matching e diferenças em diferenças sobre os microdados do Sistema de Avaliação da Educação Básica (Saeb) e do Censo Escolar referentes aos anos de 2015 e 2017. Os resultados das estimações revelaram impactos positivos do programa de bonificação sobre a nota dos alunos das escolas premiadas, bem como sobre a taxa de aprovação e a taxa de abandono dos estudantes. Ademais, a significância estatística das dummies de interação entre a quantidade de premiações e o tempo sugere que o programa tende a apresentar efeito positivo e cumulativo sobre o desempenho escolar.
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Publicação
Desigualdade de oportunidades educacionais : influência das circunstâncias da infância no desempenho escolar no Brasil
(Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), 2022-12) Araújo, Sabrina Martins de; Malbouisson, Cláudia; Souza, Wallace Patrick Santos de Farias
Este artigo analisa como as circunstâncias da infância explicam o resultado educacional para alunos do 5o ano do ensino fundamental no Brasil. Utilizaram-se dados do Sistema de Avaliação da Educação Básica (Saeb) 2017 e, como estratégia empírica, o generalized additive model (GAM) de Hastie e Tibshirani (1986; 1987; 1990) e o índice de desigualdade de oportunidades (IOP) de Ferreira e Gignoux (2014). Verificou-se que, quanto melhor o conjunto de oportunidades, maior o desempenho escolar. A decomposição do IOP revela a importância de novas variáveis de circunstâncias relativas aos hábitos culturais, à relação entre pais e filhos, e à escola, para a desigualdade de oportunidade educacional.
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Publicação
Socioeconomic and demographic determinants of migration in brazilian municipalities : 2000-2010
(Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), 2022-12) Silva Filho, Luís Abel da; Maia, Alexandre Gori
As transformações econômicas brasileiras são responsáveis pela dinâmica da população ao largo de seu território. Muitos são os estudos que atribuem ao mercado de trabalho parte substancial das decisões de migração, sem, contudo, considerar outros possíveis determinantes. Nesse sentido, este artigo tem como objetivo analisar os condicionantes da dinâmica migratória brasileira, considerando-se múltiplas dimensões de análises. Revisa-se a literatura e o tratamento empírico é dado a partir da construção do Índice de Eficácia Migratória (IEM) e do uso de modelos de dados em painel de efeitos fixos, tendo os municípios como unidades de análise. Os resultados mostram que as variáveis de mercado de trabalho, tais como: ocupação, trabalho no setor da indústria, comércio e serviços, explica em maior proporção a participação de migrantes nos municípios do país. Já em relação à emigração, são os efeitos negativos dessas variáveis que motivam a saída de pessoas de seu município. Nesse sentido, é, pois, o mercado de trabalho que apesenta a maior relação com a dinâmica migratória no Brasil.
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Publicação
Retorno salarial e doenças cardiovasculares : evidências para o caso brasileiro
(Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), 2022-12) Oliveira, Victor Rodrigues de; Balbinotto Neto, Giácomo; Jacinto, Paulo de Andrade; Silveira, Eduardo da
O objetivo deste artigo é analisar a relação entre doenças cardiovasculares e salários no Brasil, com base nos dados da Pesquisa Nacional de Saúde 2013. Esta relação é analisada adotando-se uma estratégia empírica em dois estágios. Em primeiro lugar, estima-se um propensity score matching para avaliar a probabilidade de um trabalhador reportar ter alguma doença cardiovascular. No segundo passo, é estimado um modelo de regressão quantílica incondicional, em que o escore de propensão é utilizado como peso para garantir as condições de balanceamento nos grupos de suporte comum. Os resultados indicaram que indivíduos que reportaram ter alguma doença cardiovascular têm perdas salariais em torno de 11%. As evidências encontradas indicam que a prevenção primária de doenças cardiovasculares melhorará os resultados no mercado de trabalho. Além disso, a prevenção e o tratamento secundários, se puderem reduzir as complicações da doença, também poderão ter um impacto significativo sobre o salário e o mercado de trabalho

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