Utilizando aprendizado de máquina para estimação do spread das instituições financeiras nos empréstimos do BNDES

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dc.contributor.authorAlves, Patrick Franco
dc.contributor.authorDe Negri, João Alberto
dc.contributor.authorCavalcante, Eric Jardim
dc.date.accessioned2022-08-16T13:19:20Z
dc.date.available2022-08-16T13:19:20Z
dc.date.issued2022
dc.date.portal2022
dc.description.abstractNeste contexto, este capítulo utilizou o aprendizado de máquina para predizer o spread bancário das instituições financeiras intermediadoras dos empréstimos do BNDES. Para isso, fez uso da métrica de importâncias das características (features importances) com o intuito de identificar os principais fatores determinantes desse spread.pt_BR
dc.description.otherCapítulo de livro publicado em : Financiar o futuro : o papel do BNDES ; Organizadores: João Alberto De Negri, Bruno César Araújo e Ricardo Bacelette. – Rio de Janeiro: IPEA, 2022. 198 p. : il.pt_BR
dc.description.otherPossui referências bibliográficaspt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/11357
dc.language.isoporpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.relation.referenceshttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/11350pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.pt_BR
dc.rights.typeLicença Comumpt_BR
dc.subject.keywordSpread bancáriopt_BR
dc.subject.vcipeaTaxa de Jurospt_BR
dc.subject.vcipeaInstituições Financeiraspt_BR
dc.titleUtilizando aprendizado de máquina para estimação do spread das instituições financeiras nos empréstimos do BNDESpt_BR
dc.typeBook partpt_BR
ipea.classificationEconomia. Desenvolvimento Econômicopt_BR
ipea.classificationSistema Monetário. Finanças. Bancospt_BR

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