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Derivativos de renda fixa no Brasil : modelo Hull-White

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Resumo

No mercado de renda fixa brasileiro observamos não somente altas taxas de juros tanto nominais como reais, mas também suas extremas volatilidades em relação ao padrão internacional dos países desenvolvidos. Assim, a implementação doméstica de modelos largamente utilizados nesses países torna-se um enorme desafio em termos de engenharia financeira. Igualmente, não é uma tarefa trivial calibrar modelos de taxas de juros que venham a incorporar os fatos estilizados que observamos no mercado brasileiro. Neste trabalho vamos mostrar, de um modo didático e simples, como implementamos o modelo Hull-White de um fator (um choque browniano) para o mercado de opções de IDI na BM&F. O aspecto crítico nessa tarefa é o algoritmo que replica os preços de mercado com base nos preços teóricos. A calibração envolve a estimação de dois parâmetros básicos: a volatilidade das taxas de juros de curto prazo e a velocidade de reversão à média dos juros de curto prazo com relação aos juros de longo prazo. Apesar da escassez de dados diários das opções de renda fixa, mostramos que é possível calibrar o modelo Hull-White somente nos períodos de estabilidade. Atualmente, o assunto é da maior relevância, pois o Banco Central do Brasil passou a praticar as políticas monetária e cambial com o uso de derivativos.

Resumo traduzido

The Brazilian fixed income market, when compared to the international standards of developed countries, is characterized by high interest rates and huge volatility. These features turn the modeling of financial engineering into an extremely challenging task. It is not trivial to calibrate interest rate models that capture the stylized facts for the different regimes observed for the Brazilian market. We implement the Hull-White model, with one factor, for the IDI-BM&F option market. The critical aspect of this task is to implement the algorithm to match the market prices to the theoretical ones. The procedure allows us to estimate, endogenously, both the mean-reverting speed and the short rate volatility parameter. Despite the scarcity of IDI options daily data, we show that it is possible to calibrate the Hull-White model in a very robust fashion for the periods of financial stability. We also show that in periods with huge volatility —specifically during the recent Argentinean contagion effect in the Brazilian fixed income market—the model renders unstable parameters. Nowadays, this issue is relevant because the Central Bank has started using derivatives to perform both the monetary and exchange rate policies. Our work contributes, providing practical alternative ways for implementing the Hull-White model for the Brazilian fixed income market.

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