Avaliando a significância estatística da queda na desigualdade no Brasil

Abstract

Apresenta um estudo que estima o grau de significância estatística da queda recente na desigualdade de renda no Brasil, utilizando dados das PNADs de 2001, 2004 e 2005. O autor aplica a metodologia de linearização de Taylor via Estimating Equations, adequada para amostras complexas, a fim de calcular erros‑padrão da curva de Lorenz e do índice de Gini, respeitando o desenho amostral estratificado e conglomerado da pesquisa. Os resultados mostram que a redução da desigualdade no período é estatisticamente robusta, com diferença significativa entre as curvas de Lorenz e queda do Gini confirmada com mais de 99% de confiança. Além disso, observa‑se que as mudanças mais relevantes ocorreram sobretudo a partir do 40º centil da distribuição, indicando diminuição da parcela de renda apropriada pelos 60% mais ricos. O estudo reforça que a queda verificada não é fruto de flutuações aleatórias, mas sim de um movimento consistente de desconcentração da renda na primeira metade dos anos 2000.