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Estimando a produtividade do trabalho com matrizes de insumo-produto : uma análise para o Brasil no período 2000-2015

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Abstract

A produtividade do trabalho é medida, tradicionalmente, como a razão entre a renda gerada no processo produtivo – o valor adicionado bruto (remunerações + excedente operacional bruto)5 – e o número de postos de trabalho ou de horas efetivamente trabalhadas. Para isso, adotam-se os dados publicados anualmente nos Sistemas de Contas Nacionais (SCNs),6 mais especificamente nas tabelas de recursos e usos (TRUs). No entanto, há uma fonte de dados alternativa: as matrizes de insumo-produto (MIPs), que apresentam dados do valor adicionado líquido dos impostos sobre produtos e das margens de transporte e de comércio. O objetivo deste trabalho é comparar duas alternativas para estimar a produtividade do trabalho: usando o valor adicionado das TRUs ou o das MIPs. Com isso, é possível medir a influência dos impostos sobre produtos e das margens de comércio e de transporte, quando se mede a produtividade com os dados das TRUs. O texto tam¬bém comenta que a análise da produtividade do trabalho deve ser realizada por atividade econômica. Avaliar a produtividade apenas com um olhar sobre o indicador agregado des¬considera as características das atividades econômicas e, principalmente, das metodologias adotadas para a mensuração de sua produtividade nos SCNs.

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Labor productivity is traditionally measured as the ratio between the income generated in the production process, the gross added value (compensation of empolyee + gross operating surplus), and the number of jobs or hours worked. For this purpose, the data published in the Systems of National Accounts (SNA) are adopted, more specifically in the Supply and Use Tables, which dis¬close data annually. However, there is an alternative data source, The Input-Output Tables (IOT), which present value added data net from trade and transport margins and taxes on products. This work seeks to compare two alternatives in estimating labour productivity, using the added value of the SNA and the IOT. With the IOT it is possible to measure the weight of trade and transport margins and taxes on products in the productivity estimates which it is not possible with SNA data. The text also comments that productivity analysis should be performed by economic activity. Eval¬uating productivity only with a look at an aggregate indicator does not consider the characteristics of economic activities and the methodologies adopted for its measurement in SNA.

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Citation

RAMOS, Roberto Olinto; CONSIDERA, Claudio; TRECE, Juliana. Estimando a produtividade do trabalho com matrizes de insumo-produto: uma análise para o Brasil no período 2000-2015. Pesquisa e Planejamento Econômico, Brasília, v. 54, n. 02, p. 119-137, ago., 2024. DOI: https://dx.doi.org/10.38116/ppe54n2art4

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