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Investimentos em infraestrutura e crescimento econômico no Brasil : uma análise dos efeitos do pró-infra com um modelo EGC com dinâmica recursiva

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Investments in infrastructure and economic growth in Brazil : an analysis of the effects of pró-infra using an EGC model with recursive dynamic

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Abstract

Este trabalho tem como objetivo simular os efeitos dos investimentos em infraestrutura esperados pelo programa Pró-Infra, do Ministério da Economia do Brasil, sobre o produto interno bruto (PIB), a produtividade total dos fatores (PTF) e os investimentos de setores não ligados à infraestrutura. Os resultados foram obtidos por meio de um modelo de equilíbrio geral computável com dinâmica recursiva calibrado regionalmente para as 27 Unidades Federativas (UFs) do Brasil e 124 setores/produtos. Os resultados obtidos indicam que o Pró-Infra possui capacidade de levar a taxa de crescimento médio do Brasil para algo entre 2,34% ao ano (a.a.) e 3,22% a.a. pelos próximos vinte anos, considerando um cenário de referência de 1,65%. Dessa maneira, a taxa de investimento em infraestrutura alcançaria 6,5% do PIB em 2040.

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The present work aims to simulate the effects of infrastructure investments expected by the Pro-Infra program of the Ministry of Economy of Brazil on GDP, productivity (PTF), and investments of sectors not linked to infrastructure. The results were obtained using a Dynamic Computable General Equilibrium model calibrated regionally for the 27 UF in Brazil and 124 sectors/products. The results obtained indicate that Pró-Infra can bring the average annual growth rate of Brazil to somewhere between 2.34% and 3.22% for the next 20 years, considering a reference scenario of 1.65%. In this way, the rate of investment in infrastructure would reach 6.5% of GDP in 2040.

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TAVARES, Felipe de Sá; PORSSE, Alexandre Alves. Investimentos em infraestrutura e crescimento econômico no Brasil : uma análise dos efeitos do pró-infra com um modelo EGC com dinâmica recursiva. Pesquisa e Planejamento Econômico, Brasília, v. 53, n. 02, p. 193-219, ago. 2023. DOI: http://dx.doi.org/10.38116/ppe53n2art6

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