Publication: Convergência de salários entre as regiões metropolitanas brasileiras : custo de vida e aspectos de demanda e oferta de trabalho
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Speaker / Moderator / Discussant
Abstract
A desigualdade salarial entre as pessoas de diferentes regiões pode ser explicada por três fatores. Do ponto de vista da oferta de trabalho, níveis salariais maiores em uma região podem ocorrer devido a seus habitantes terem maior instrução e, por conseguinte, melhor inserção no mercado de trabalho. Pelo
lado da demanda, as desigualdades salariais podem dever-se a diferenças na estrutura produtiva, nas instituições e no acesso à tecnologia. A terceira linha de raciocínio argumenta que as diferenças salariais entre regiões buscam compensar diferenciais de custo de vida e amenidades. Neste trabalho, esses três fatores são considerados na análise da dinâmica da desigualdade salarial entre as regiões metropolitanas
(RMs) brasileiras. Utiliza-se uma estrutura de dados em painel a partir dos microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (Pnad), agregados por faixas de idade para as nove RMs. Estima-se um modelo de convergência controlando por efeito fixo. Conclui-se que o diferencial de custo de vida, embora relevante, não é capaz, individualmente, de explicar os diferenciais de renda salarial. No que diz respeito às demais fontes, encontra-se que aspectos relacionados à demanda (características regionais) e à oferta
de trabalho (capital humano) apresentam papel acentuado na dinâmica das desigualdades regionais.
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The wage inequality among people of different regions can be explained by three factors. From the point of view of labor supply, higher wage levels in a region can reflect higher educational levels of its inhabitants, leading to better conditions for participating in the labor market. From the labor demand point of view, wage inequality might reflect differences in productive structure, institutions, and access to technology. Differences in cost of living and amenities are the third possible explanation. This paper considers these three factors in analyzing the dynamics of regional wage inequality among Brazilian metropolitan regions. We use panel data from the Brazilian household survey (Pnad) aggregated in cohorts for nine metropolitan regions to estimate a model of convergence controlling for fixed-effects. The results indicate that cost of living differences, although relevant, are not capable of individually explaining differences in the changes in regional wage inequality. Labor demand (regional characteristics) and labor supply (human capital)
aspects have important roles in determining the dynamics of regional wage inequality in Brazil.
