Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/14745
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TD_3041_web.pdf | 3.9 MB | Adobe PDF | View/Open | |
TD_3041_sumex.pdf | 113.82 kB | Adobe PDF | View/Open |
Title: | Modelo de previsão para o PIB da agropecuária utilizando um método bottom-up |
Other Titles: | Texto para Discussão (TD) 3041 : Modelo de previsão para o PIB da agropecuária utilizando um método bottom-up |
Authors: | Garcia, Pedro Mendes Souza Júnior, José Ronaldo de Castro |
Abstract: | Este trabalho propõe e testa uma metodologia bottom-up (BU) para projetar a variação anual do valor adicionado (VA) da agropecuária (produto interno bruto – PIB agropecuário) a preços do ano anterior, por meio de uma combinação de métodos econométricos com os prognósticos de safra feitos – com cerca de um ano de antecedência à divulgação da produção anual da produção – por órgãos especializados, como o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Essa metodologia, além de permitir uma análise desagregada das tendências para o VA do setor, é capaz de produzir projeções consistentes com as previsões de produção do setor e de antecipar mudanças de tendências de uma maneira melhor que métodos puramente econométricos. Os resultados dos testes estatísticos implementados indicam que o método proposto possui maior acurácia nas previsões do PIB agropecuário do que o Boletim Focus de expectativas de mercado divulgado pelo Banco Central do Brasil (BCB), principalmente em anos de variações acentuadas no resultado do setor. |
metadata.dc.rights.holder: | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) |
metadata.dc.rights.license: | É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas. |
metadata.dc.type: | Texto para Discussão (TD) |
Appears in Collections: | Agricultura, Pecuária e Pesca: Livros Economia. Desenvolvimento Econômico: Livros |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.